SPSS K-Means का आउटपुट कैसे पढ़ें

क्लस्टरिंग विश्लेषण एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग श्रेणियों में मामलों को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है ताकि प्रत्येक श्रेणी के मामले एक दूसरे के समान हों और अन्य श्रेणियों के मामलों से अलग हों। प्रत्येक श्रेणी एक क्लस्टर है। सामाजिक वैज्ञानिक क्लस्टर विश्लेषण करने के लिए SPSS (सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज) का उपयोग करते हैं। के-मीन्स क्लस्टरिंग में शोधकर्ता वांछित समूहों की संख्या निर्धारित करता है। K क्लस्टर की संख्या है जो शोधकर्ता इंगित करते हैं कि वे चाहते हैं। के-मीन्स क्लस्टरिंग शोधकर्ताओं को बहुत बड़े डेटा सेट को क्लस्टर करने की अनुमति देता है।

डेटा का विश्लेषण

चरण 1

एसपीएसएस स्क्रीन के शीर्ष पर "विश्लेषण" पर क्लिक करें। ड्रॉप-डाउन मेनू से "वर्गीकृत करें" और "के-मीन्स क्लस्टर" चुनें।

चरण दो

मामलों का एक नमूना चुनें। संवाद बॉक्स में, "चर" पर क्लिक करें और उन चरों को हाइलाइट करें जिन्हें आप प्रारंभिक के-मीन्स विश्लेषण में उपयोग करना चाहते हैं। चरों को बॉक्स में ले जाने के लिए बाएँ तीर पर क्लिक करें। "क्लस्टर की संख्या" बॉक्स में समूहों की संख्या सेट करें, आमतौर पर औसत आकार के डेटा सेट में 5। क्लस्टर की संख्या दो से अधिक और मामलों की संख्या से अधिक नहीं होनी चाहिए। क्लस्टर केंद्र प्राप्त करने के लिए डायलॉग बॉक्स में "Iterate and Classify" पर क्लिक करें। "फाइनल लिखें" पर क्लिक करें।

अंतिम K-मीन्स विश्लेषण के लिए संपूर्ण डेटा फ़ाइल शामिल करें। SPSS स्क्रीन के शीर्ष पर "विश्लेषण" पर क्लिक करें। ड्रॉप-डाउन मेनू से "वर्गीकृत करें" और "के-मीन्स क्लस्टर" चुनें। संवाद बॉक्स में "चर" चुनें और उन चरों को हाइलाइट करें जिनका आप उपयोग करना चाहते हैं। बाएँ तीर पर क्लिक करें। "क्लस्टर की संख्या" बॉक्स में समूहों की संख्या 5 पर सेट करें। संवाद बॉक्स में "वर्गीकृत" पर क्लिक करें। चरण 2 में नमूने से क्लस्टर केंद्र प्राप्त करने के लिए "आरंभिक पढ़ें" चुनें। "सहेजें" पर क्लिक करें। "क्लस्टर सदस्यता" पर क्लिक करें। "जारी रखें" पर क्लिक करें।

आउटपुट पढ़ें

चरण 1

"अंतिम क्लस्टर केंद्र" लेबल वाले आउटपुट में पहली तालिका की समीक्षा करें। तालिका के शीर्ष पर 1 से 5 तक की संख्याएं हैं, जो प्रत्येक 5 समूहों को दर्शाती हैं। बाएं हाथ के कॉलम में प्रत्येक विश्लेषण के लिए "REGR फ़ैक्टर स्कोर" (रिग्रेशन फ़ैक्टर स्कोर या प्रत्येक वेरिएबल स्कोर की कितनी अच्छी भविष्यवाणी करता है) को सूचीबद्ध करता है। यदि आप विश्लेषण 1 के लिए दाईं ओर स्कोर 1 के बगल में पंक्ति का अनुसरण करते हैं, तो यह आपको प्रत्येक क्लस्टर के लिए कारक स्कोर देगा।

चरण दो

"प्रत्येक क्लस्टर में मामलों की संख्या" शीर्षक वाले आउटपुट में अगली तालिका पढ़ें। बाईं ओर स्थित बॉक्स 1 से 5 तक संख्या के आधार पर समूहों को सूचीबद्ध करता है। दाईं ओर क्लस्टर संख्या का पालन करें और आप उस क्लस्टर में मामलों की संख्या पाएंगे।

आउटपुट में अंतिम तालिका देखें, "क्लस्टर सदस्यता," जो दर्शाती है कि प्रत्येक क्लस्टर में कौन से मामले हैं। मामलों को बाएं कॉलम में सूचीबद्ध किया गया है और कॉलम में सबसे दाईं ओर क्लस्टर नंबर पाया जाता है।