संबंधपरक डेटाबेस डिजाइन में नुकसान

एक विश्वसनीय प्रणाली के निर्माण में एक रिलेशनल डेटाबेस के लिए एक प्रभावी डिजाइन बनाना एक महत्वपूर्ण तत्व है। किसी विशेष परियोजना के लिए कोई "सही" संबंधपरक डेटाबेस डिज़ाइन नहीं है, और डेवलपर्स को एक ऐसा डिज़ाइन बनाने के लिए विकल्प बनाना चाहिए जो कुशलता से काम करे। कुछ सामान्य डिज़ाइन कमियाँ हैं जो डेटाबेस सिस्टम को नुकसान पहुँचा सकती हैं। डिज़ाइन चरण में इन त्रुटियों को देखने से बाद में समस्याओं से बचने में मदद मिल सकती है।

लापरवाह नामकरण प्रथाएं

नाम चुनना डेटाबेस डिज़ाइन का एक पहलू है जिसे अक्सर उपेक्षित किया जाता है लेकिन उपयोगिता और भविष्य के विकास पर काफी प्रभाव पड़ सकता है। इससे बचने के लिए, टेबल और कॉलम दोनों नामों को सार्थक और स्थापित परंपराओं के अनुरूप चुना जाना चाहिए, यह सुनिश्चित करना कि पूरे सिस्टम में निरंतरता बनी रहे। संबंधपरक डेटाबेस नामों में कई सम्मेलनों का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें क्लाइंट नाम संग्रहीत करने वाले रिकॉर्ड के लिए निम्नलिखित दो उदाहरण शामिल हैं: "क्लाइंट_नाम" और "क्लाइंटनाम।"

दस्तावेज़ीकरण की कमी

एक रिलेशनल डेटाबेस के लिए प्रलेखन बनाना भविष्य के विकास की सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण कदम हो सकता है। दस्तावेज़ीकरण के विभिन्न स्तर हैं जो डेटाबेस के लिए बनाए जा सकते हैं, और कुछ डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ दस्तावेज़ीकरण को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने में सक्षम हैं। उन परियोजनाओं के लिए जहां औपचारिक दस्तावेज़ीकरण आवश्यक नहीं माना जाता है, केवल SQL कोड के भीतर टिप्पणियों को शामिल करना सहायक हो सकता है।

सामान्य करने में विफलता

सामान्यीकरण एक प्रारंभिक डेटाबेस डिज़ाइन का विश्लेषण करने और उसमें सुधार करने की एक तकनीक है। डेटाबेस डिज़ाइन की विशेषताओं की पहचान करने सहित कई प्रकार की तकनीकें शामिल हैं, जो डेटा अखंडता से समझौता कर सकती हैं, उदाहरण के लिए डेटा के आइटम जो एक से अधिक स्थानों पर संग्रहीत हैं। सामान्यीकरण एक डेटाबेस डिज़ाइन में विसंगतियों की पहचान करता है, और डिज़ाइन सुविधाओं को पूर्व-मुक्त कर सकता है जो डेटा को क्वेरी, सम्मिलित या अद्यतन करते समय समस्याएँ पैदा करेगा।

परीक्षण की कमी

वास्तविक, या यथार्थवादी, डेटा के नमूने के साथ डेटाबेस डिज़ाइन का परीक्षण करने में विफलता डेटाबेस सिस्टम में गंभीर समस्याएं पैदा कर सकती है। आम तौर पर, रिलेशनल डेटाबेस डिज़ाइन को एक डिज़ाइन पर पहुंचने के लिए मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग करके एक अमूर्त स्तर से शुरू किया जाता है। इस प्रक्रिया का दोष यह है कि कभी-कभी डिज़ाइन वास्तविक डेटा से सटीक रूप से संबंधित नहीं होता है, यही कारण है कि परीक्षण इतना महत्वपूर्ण है।

SQL सुविधाओं का उपयोग करने में विफलता

SQL में कई क्षमताएं हैं जो डेटाबेस सिस्टम की उपयोगिता और सफलता में सुधार कर सकती हैं। संग्रहीत कार्यविधियाँ और अखंडता जाँच जैसी सुविधाओं का उपयोग अक्सर उन मामलों में नहीं किया जाता है जहाँ वे किसी सिस्टम की स्थिरता को बहुत बढ़ा सकते हैं। डेवलपर्स अक्सर एक परियोजना के डिजाइन चरणों के दौरान इन प्रक्रियाओं को नहीं करना चुनते हैं क्योंकि वे एक आवश्यकता नहीं हैं, लेकिन वे बाद के चरण में समस्याओं से बचने में मदद कर सकते हैं।